Sales CRM · IA nativa

Tu CRM con IA que realmente te dice qué hacer — no solo qué pasó.

Nexera CRM analiza tu propio histórico de ventas con Gemini 2.5 Pro y devuelve 4 análisis con opinión: por qué ganas, por qué pierdes, dónde tienes pricing power y qué necesita cada vendedor para mejorar. No es un dashboard más — es un coach que lee tu data.

4
Análisis IA con opinión
Multi-tenant
Aislamiento por empresa
Tiempo real
Sin REFRESH ni cron
0 instalaciones
Login y a trabajar
La historia

No es otro CRM con un botón de IA. Es un CRM que se compromete con una opinión.

La mayoría de los CRMs te muestran gráficas. Ventas por mes, pipeline por vendedor, conversión por etapa. Hermoso. Y completamente inútil — porque sigue siendo trabajo tuyo interpretar qué hacer con eso.

Nexera CRM hace lo que un buen sales manager hace cuando tiene tiempo: lee toda tu data — propuestas ganadas, perdidas, descuentos, competidores, vendedores — y te dice, en lenguaje natural y con ejemplos concretos, qué patrón estás siguiendo. Sin templates. Sin fórmulas pre-armadas. Tu propio playbook descubierto.

Lo que hace el CRM tradicional

  • Te muestra cuánto vendiste — no por qué
  • Gráficas lindas que tú tienes que interpretar
  • IA opcional como add-on caro y genérico
  • Te deja con la pregunta '¿y ahora qué hago?'

Lo que hace Nexera CRM

  • Te dice por qué ganas — patrones replicables
  • Te dice por qué pierdes — con categorías y citas
  • Detecta dónde tienes pricing power y dónde no
  • Coachea a cada vendedor según sus puntos débiles
  • Captura el por qué de cada cierre, no solo el resultado
  • Sin instalaciones, sin REFRESH, sin Excel paralelos
Problemas reales

Los dolores que tu dashboard nunca va a resolver.

Ganas, pero no sabes por qué

Cerraste 6 cuentas este trimestre. Excelente. ¿Fue precio? ¿Fue el equipo de implementación? ¿Fue la relación con el champion? Sin saberlo, no puedes replicar lo que funcionó cuando entren los nuevos vendedores.

Pierdes, pero sin patrón

Perdiste 8 propuestas en mayo. Cada vendedor te da su propia teoría. Tu manager dice 'mejorar el discovery'. Tú sospechas que es precio. Nadie tiene la verdad — porque nadie lee las 8 historias completas a la vez.

Descuentas a ojo

El cliente pidió descuento, tú diste 12%. ¿Era necesario? ¿Hubieras cerrado al 5%? ¿O al 18% lo perdías igual? Sin ver el patrón histórico de qué descuento gana qué deals, cada negociación es a corazonada.

Coacheas por feeling

Sabes que Juan necesita mejorar el discovery, pero ¿con qué evidencia se lo dices? El feeling no escala. Cuando contratas al vendedor #4 y #5, necesitas datos concretos: qué hace bien Juan que Carlos no, qué cuentas le quedan mal a Juan.

Follow-ups olvidados

El cliente dijo 'háblame el viernes'. El viernes el vendedor estaba apagando otro fuego. El cliente nunca vuelve a contestar. La oportunidad se pierde por un follow-up que se cayó del Excel, no por mal producto.

Sin trazabilidad real

Una propuesta vive en el correo del vendedor, otra en WhatsApp, otra en un Google Doc. Cuando el vendedor se va, el cliente se va con él porque nadie más sabe qué se le ofreció ni qué se le prometió.

El corazón del producto

4 análisis con IA. Cada uno responde una pregunta que tu dashboard no responde.

Los 4 análisis corren contra tu propia data — no contra benchmarks de la industria ni fórmulas pre-armadas. Cada uno llama a Gemini 2.5 Pro con structured output, valida la respuesta y persiste un nuevo insight versionado. El widget del dashboard tiene tabs para los 4. Click, regenerar, leer la opinión.

Por qué ganamos

Patrón replicable

Lee todas tus propuestas cerradas y devuelve los 3-5 patrones que están detrás de los wins. No es 'ganaste por precio' — es 'ganaste por relación con champion + implementación rápida + ROI claro en el primer trimestre'.

Ejemplo real del producto

"En 4 de tus últimas 6 ganadas el champion tenía rol técnico (CTO/Director TI), no comercial. Replica este patrón: en deals donde el principal interlocutor es CFO, pide demo técnica con el CTO antes de cotizar."

Por qué perdemos

Diagnóstico con categorías

Lee todas tus perdidas y los 'lecciones aprendidas' que capturaste en cada una. Identifica si el problema es de pricing, de timing, de relación o de producto. Te da las citas literales de tus propios vendedores como evidencia.

Ejemplo real del producto

"3 de tus últimas 5 perdidas dicen 'el cliente eligió a [competidor] por integración con su ERP'. Recomendación: priorizar el conector con SAP en el roadmap o desarrollar partner certificado."

Pricing power

Descuento óptimo

Cruza precio_lista vs precio_cerrado en cada deal ganado. Detecta dónde tienes pricing power (cerraste al 0% descuento) y dónde estás regalando dinero (descontaste 18% innecesariamente). Identifica patrones por industria, tamaño y competidor.

Ejemplo real del producto

"En industria Construcción no tienes pricing power: 5 de 5 deals cerraron con descuento ≥15%. En cambio en Energía cierras al 0-5%. Sube el precio de lista para Energía un 12% — no vas a perder un solo deal."

Sales coaching

Admin · cross-vendedor

Para cada vendedor de tu equipo: fortalezas, gaps y match de asignación. Detecta blind spots colectivos (por ejemplo: nadie sabe vender Modus HSE a industrias de retail). Solo disponible para admins — la privacidad del vendedor importa.

Ejemplo real del producto

"Juan tiene 80% win rate en deals <USD 20K pero 0% en deals >USD 50K. Carlos lo opuesto. Reasignar enterprise pipeline a Carlos. Coachear a Juan en discovery de stakeholders múltiples antes de upmarket."

Sales CRM completo

La IA es la corona. Pero el CRM debajo también es completo.

Pipeline, propuestas, follow-ups, multi-vendedor, dashboard. Cada módulo alimenta data a los 4 análisis IA — por eso las opiniones tienen contexto. No es IA sobre datos vacíos.

Pipeline Kanban

Drag & drop

4 columnas (Borrador, Enviada, Aceptada, Concretada) con state machine real: arrastras una card y el sistema valida si la transición está permitida. Métricas de salud por columna, severidad de stale deals, drawer histórico para perdidas y archivadas.

Estrella

Propuestas con IA generativa

Gemini 2.5 Pro

El editor de propuestas usa IA para generar contenido contextualizado (cliente, industria, monto, competidor) — no plantillas genéricas. PDF profesional con TCV Año 1 desglosado y total a pagar el primer mes. Versionado V1, V2, V3.

Follow-ups

Anclados a propuestas

Sistema de recordatorios anclados a una propuesta o cliente. Severidad por proximidad a la fecha límite. Drawer dedicado en el pipeline para que el vendedor empiece el día viendo qué le toca hoy — no buscando entre 200 conversaciones.

Multi-vendedor

Roles + asignación

Admin, sales y viewer con roles diferenciados. Asignación de propuestas por vendedor. Métricas por vendedor sin exponer privacidad: admin ve agregados, vendedor solo ve lo propio. RLS hermético en cada query.

State machine documentada

Auditable

Cada transición de estado (borrador→enviada→aceptada→concretada) queda registrada en event sourcing con fecha, usuario y metadata. Si una propuesta se perdió, queda el motivo, la categoría y la lección. Si se ganó, queda la categoría y qué replicar.

Estrella

Dashboard ejecutivo

Tiempo real

6 KPI cards (concretadas, pipeline cotizado, win rate, ciclo promedio, descuento promedio, follow-ups pendientes). Filtros por período, vendedor, producto y currency. Gráficas de tendencia mensual, breakdown por producto y aporte por vendedor.

Respaldo técnico

SaaS verdadero. Construido en 4 fases auditables.

Nexera CRM es el sistema interno que Nexera usa para sus propias ventas — dogfood real. Cada fase del producto está en producción y auditada antes de pasar a la siguiente. La calidad del producto la mide el equipo que lo usa todos los días para vender.

Stack de producción

Next.js 16TypeScript StrictSupabase ProPostgreSQL 17Gemini 2.5 ProVercel AI SDKStructured outputpgvectorRecharts

Aislamiento + escalabilidad + IA segura

  • Multi-tenancy con RLS por organización — los datos del Cliente A nunca son visibles al Cliente B
  • RPCs SECURITY DEFINER con search_path bloqueado y validación de role+activo en cada llamada
  • Edge function analyze-commercial como gateway único entre el CRM y Gemini — sin exponer API keys al cliente
  • Insights persistidos append-only con supersedes_id: cada análisis genera versión nueva sin borrar el histórico
  • Supabase Pro: arquitectura preparada para 10,000 usuarios simultáneos sin tuning extra

Cómo se construyó — 4 fases en producción

FASE 01

State machine + RLS

Fundación. Tabla proposals con state machine documentada, RPCs SECURITY DEFINER, multi-tenant por organization_id desde el día 1. Las transiciones inválidas se bloquean en DB, no solo en UI.

FASE 02

Dashboard ejecutivo

KPI cards, filtros, gráficas. Vista mv_kpi_vendedor_mes con métricas always-fresh. Filtros persistidos en cookie. Tendencia mensual, breakdown por producto, aporte por vendedor.

FASE 03

Pipeline + follow-ups

Kanban con @dnd-kit. State machine respetada en el drag. Sistema de follow-ups anclados a propuesta o cliente con severidad por proximidad. Drawer histórico para perdidas y archivadas.

FASE 04

IA con opinión

Los 4 análisis live: why_winning, why_losing, pricing_power, sales_coaching. Edge function analyze-commercial gateway a Gemini 2.5 Pro con responseSchema. Persistencia append-only. Tabs en el widget.

El resultado

Tu sales manager debería estar coacheando vendedores, no armando el Excel del lunes.

Nexera CRM se ocupa de leer los patrones, identificar los gaps y devolver las opiniones. Tu equipo se ocupa de lo que importa: tener mejores conversaciones con clientes. Y al final del trimestre, sabes qué replicar — no qué adivinar.

4Análisis IA
0Instalaciones
24/7Disponibilidad
DogfoodReal

Lo que ves construido es lo que vendemos. Este CRM está corriendo, ahora mismo, alimentando las propuestas que el equipo de Nexera envía cada día.